印度占星 AI 指令生成器

填生辰,生成可复制的 AI 指令,粘贴到大模型继续问。

你的出生信息
出生日期
出生时间

不确定准确时间? 先到九曜做生时校正

精确到秒
性别(选填)
这次想重点看什么

先看性格底色与人生节奏。

指令长度

适合大多数对话模型,上下文适中。

进阶设置

印度最常用;本站默认。多数软件与教材对齐这套。

本次 Prompt 用

只在需要回看某几年的人、事、感情或具体阶段时打开;范围最多 6 年。

高级:自己增减证据层

起盘事实、出生时间可信度、身份骨架、当前大运、可用性与安全边界不可移除。下面只控制额外加深层。

不需要登录,生辰只用于本次计算。

本站根据你填写的出生日期、时间与地点,生成一份可复制的印度占星 AI 指令:里面已经写入恒星黄道、Lahiri、整宫制下的盘面数据与解读边界。复制后粘贴到常用大模型,由模型按材料写解读;本站不替你做结论。

原创证据:本站实际生成的示例

示例资料,非真实人物

示例出生资料

日期
1990-06-15
时间
14:30
地点
上海
经纬度
121.47, 31.23
时区
UTC+8

本页预设(生成时的设置)

侧重
全盘本命
指令长度
标准
加深
行星力量、关键分盘、格局与冲突、大运时间线

盘面要点(摘自生成结果)

  • 上升 Lagna: 天秤(Libra)3.96° · 恒星黄经 183.96°
  • 出生星宿 Janma Nakshatra: Shatabhisha(第 24 宿)Pada 4 · 宿主 Rahu · 宿内已行比例 89.4%
  • 大运 Mahadasha: 土星(Saturn)(2008-05-14 20:36:45 UTC → 2027-05-15 17:30:51 UTC)

生成结果总字符数:34,580

指令结构(生成结果的二级标题,重复的标题合并并标注次数)
  • 本次指令清单
  • 你要写什么
  • 解读边界
  • 吠陀占星命运架构师
  • 角色
  • 证据处理
  • 成稿姿态
  • 分析深度(心里完成 · 正文不贴模块编号)
  • 认识论边界
  • 技术规范
  • 证据强度(分析自检,勿把标签贴进正文)
  • 工作模式
  • 盘面原始证据(请严格依据下列参数解读,禁止编造未给出的度数)
  • 星盘数据解析与校验
  • 目标 ×9
  • 数据提取
  • 辅助数据确认
  • 数据校验
  • 输出格式 ×8
  • 核心身份审计
  • 上升身份 (Lagna)
  • 月亮身份 (Chandra)
  • 太阳身份 (Surya)
  • Atmakaraka (AK) 审计
  • 身份整合
  • 行星力量审计
  • 步骤 1: 功能性身份判定
  • 步骤 2: 尊贵度审计 (Sign Dignity)
  • 步骤 3: 燃烧检查 (Combustion / Asta)
  • 步骤 4: 行星战争检查 (Graha Yuddha)
  • 步骤 5: 逆行审计 (Retrograde)
  • 步骤 6: 补充状态
  • 步骤 7: Neecha Bhanga (破陷) 检查
  • 步骤 8: 量化评估
  • 宫位状况审计
  • 宫位审计清单(每个宫位)
  • 宫位分类评估
  • 宫位联动
  • 格局组合审计
  • 强制消费:盘面「Yoga / Dosha 叙事层」与可用关系表
  • 主要 Yoga 扫描
  • 主要 Dosha 扫描
  • 特殊联动模式
  • 组合评估标准
  • 星宿深化与 D9 校准
  • Part A: 星宿深度解读 (Nakshatra Layer)
  • Part B: D9 九分盘校准 (Navamsha Calibration)
  • D1 承诺 vs D9 兑现:冲突量化(硬规则)
  • Part C: 多分盘交叉(有则用,无则跳过)
  • 大运流年推演
  • Dasha 基础架构
  • 特殊情形:主星自我叠化(必须专节处理)
  • Mahadasha 大周期分析
  • Antardasha 精细推演
  • 流年 (Gochara/Transit) 叠加
  • 双时间轴:Vimshottari × 星座大运(强制,有则用)
  • 年运颗粒:Tajika / Varshaphala(问具体年/季时强制)
  • 全盘综合结算
  • 跨模块交叉验证
  • 冲突调和
  • 主题提炼与模块归属
  • 优势与约束
  • 报告整合
  • 整合原则
  • 主题合并(心里用,不写进正文)
  • 整合执行
  • 输出要求
  • 收束:开始写给人看的正文

最后验证:2026-10-27

这份指令包含什么

条目说明
九曜位置主表 9 颗(太阳至计都)
星宿与 Pada27 宿 × 每宿 4 个 Pada(表格列示)
关键分盘默认含 D1 / D9 / D10 / D20 等本命常用分盘
Vimshottari 大运已过 / 当前 / 近未来 MD,含 AD、PD;四 / 五级细运只展开当前附近窗口(选了关注时间范围时按该范围展开)
行运与年运Gochara 摘要;问具体年份时另含 Tajika / 年运(视深度与侧重)

使用步骤

  1. 填写出生日期与时间、出生地(可搜城市或经纬度),选好侧重与深度后点「生成」。
  2. 复制生成结果,粘贴到 ChatGPT、Gemini、Claude 等对话或项目设定里。
  3. 用自然语言追问:同一盘面下可换问题,但不要把未给出的度数或经历当成事实。

常见问题

这和「让 AI 自己排印度星盘」有什么不同?

很多模型会凭训练记忆猜度数。本站先把上升、月亮星宿、大运起止等写进指令,模型只需解读已有数据,减少自行重算造成的偏差。

生成的指令里包含哪些盘面信息?

见下方「这份指令包含什么」表格:条目来自盘面与大运证据层,随你选的深度与侧重略有增减。